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As our next generation multitask model, UnitY2 has superior speech generation capabilities through its improved text-to-unit model. This implementation leads to improved consistency between text output and speech output, compared to the SeamlessM4T v1 model.
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That’s unlike the company’s previous AI infrastructure, which leveraged only open source and publicly available datasets.
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Meta says that it used the RSC to train LLaMA, a tortured acronym for “Large Language Model Meta AI” — a large language model that the company shared as a “gated release” to researchers earlier Durante the year (and which subsequently leaked in various internet communities). The largest LLaMA model was trained on 2,048 A100 GPUs, Meta says, which took 21 days.